Das Branchenbuch mit dem Plus an Informationen

09.06.2020, 00:00:00

Data Science - Eine praxisorientierte Einführung im Umfeld von Machine Learning und künstlicher Intelligenz

Data-Scientisten haben nach wie vor sehr gute Jobaussichten, da Unternehmen ihre Analytics-Abteilungen immer weiter ausbauen und hierfür entsprechend qualifizierte Mitarbeiter suchen. Häufig ist allerdings das Aufgabenfeld eines Data-Scientisten nicht eindeutig definiert, es werden Tätigkeitsfelder wie Künstliche Intelligenz, Machine-Learning, Data-Mining, Python-Programmierung und nicht zuletzt Big Data genannt. Um Licht ins Dunkle zu bringen, gibt der Autor mit seinem Buch einen aktuellen Überblick darüber, was Data-Science sowie der Beruf Data-Scientist umfassen. Das aktuelle Fachbuch von Michael Oettinger stellte eine Überarbeitung sowie eine Ergänzung eines bereits 2017 erschienenen Buches mit dem gleichen Titel dar.

Der Autor Michael Oettinger ist als freiberuflicher Data-Scientist sowie als Geschäftsführer der oettis-ds GmbH tätig. Zuvor arbeitete er in diversen Softwareunternehmen. Im Rahmen seiner täglichen Arbeit berät er Unternehmen aus unterschiedlichen Branchen. Zu seinen Kernthemen gehören die menschliche sowie die künstliche Intelligenz. In diesem Themenfeld beschäftigt er sich mit dem konkreten und pragmatischen Einsatz der existierenden analytischen Modelle in der betrieblichen Praxis mit den entsprechenden Softwaretools.

"Data Science" von Michael Oettinger ist ab sofort im tredition Verlag oder alternativ unter der ISBN 978-3-347-06950-3 zu bestellen. Die tredition GmbH ist ein Hamburger Unternehmen, das Verlags" und Publikations"Dienstleistungen für Autoren, Verlage, Unternehmen und Self"Publishing"Dienstleister anbietet. tredition vertreibt für seine Kunden Bücher in allen gedruckten und digitalen Ausgabeformaten über alle Verkaufskanäle weltweit (stationärer Buchhandel, Online"Stores) mit Einsatz von professionellem Buch" und Leser"Marketing.

Alle weiteren Informationen zum Buch gibt es unter: https://tredition.de



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